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技术赋能
TECHNOLOGY

物联网是大数据和智能化的基础,也是一个与传统行业紧密耦合的产业,能助力传统产业在既有优势的基础上进一步升级。根据麦肯锡预测,未来物联网的价值30%在B2C,70%在B2B,制造业是工业互联网的主要应用领域。澳门新葡亰8814积极探寻物联网对于传统行业的赋能,共同开启“万物互联”的新时代。

物联网+智慧水产
  • 智慧水产

           通过改变水产养殖物联网建设模式,打造AI水产生态圈。建立规模化的水产养殖实时监控服务体系,充分利用物联网、大数据、人工智能等,突破地域限制,将养殖生产信息连接成网,降低广大养殖户的技术使用门槛和成本,提升水产养殖的信息化、智慧化、精准化、科学化,实现对水产养殖大数据的展示分析与利用,推动农业农村高质量发展与农民高水平增收。


    • 智能化在线监测系统:包括水质、水温、光线在线实时监控与分析、水下虾类行为监视与识别、培育车间及种虾养殖区视频监控、低功耗无线数据传输网络系统等;

    • 精准化生产过程管理系统:培育车间、种虾养殖区及商品苗生产塘温度、光照及溶解氧自动调控系统、自动投饵系统等;

    • 综合化管理保障系统:包括综合化管理保障系统病害远程诊断软件开发、综合化管理保障系统基于生态标签的质量安全管理应用子系统、种虾及虾苗品质检测设备等;

    • 水产养殖尾水治理信息化管理系统:将信息化与物联网相结合,搭配相关设备,视频监控、实时数据采集和远程控制等多元化手段综合管理治理点

物联网+智能制造
智能制造

       让彼此关联的数据发挥大脑价值,实现上下游推动上游的柔性生产链条,以人工智能技术带来的效益做为核心竞争力,成为智能制造总包商,打造智能工厂,提高实体经济效率,帮助实体经济转型。

       智能工厂是在数字化工厂的基础上,利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务,提高生产过程可控性、减少生产线人工干预,以及合理计划排程。同时,集初步智能手段和智能系统等新兴技术于一体,构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。


       系统建设:利用网络技术规划搭建智能工厂的基础物联,构建快速稳定的信息网络平台,同时根据工厂的实际需求利用物联网技术布点智能前端,采集诸如多视频画面,进出人员和信息车辆等众多的感知信息,综合应用无线覆盖、视频分析、自动识别,智能AI、智能机器人等技术的完美结合解放日常的繁重管理;统一通信标准,数据共享和利用,提升信息传递速和管理效率,为智能工厂的后续应用提供快速稳定的基础平台。保障化工企业信息化改造,打造高科技智能制造工厂。

物联网+智能制造大数据采集和分析
智能制造大数据采集和分析
  • 平台软件架构技术-模块化

      使用Java开发的完整物联网架构,丰富的接口及组件库,使得开发快速。良好的分层、封装设计,开发都是模块化、面向组件的。模块化是指开发的项目可以打包成单独模块,在其他项目中通过内置接口调用。面向组件是指可以选择适合项目的、各个层级的组件,“搭积木”的方式组合成目标应用。

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  • 平台数据接入技术-开放化

       具备开放的接入大部分智能设备或者系统的能力,如Modbus、OPC、Lonworks、BACnet、KNX、MBUS等,而且这种能力是开放的,提供标准的接入,可以根据不同的协议自定义开发驱动。

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  • 平台核心技术-边缘计算

       在车间或者现场就可以部署,尽可能接近制造流程的内部实时分析功能,可以改善资产绩效和维护以及改善和优化生产,防止非计划停机。

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  • 平台核心技术-模块化编程

       采用功能块图编程,通过连线就可以实现控制联动的功能,可以在线编程,在线查看控制状态,降低了对现场工程师的技术要求,另外控制算法丰富,并且可以方便地加入所需的特殊控制算法。

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